| 基于特征融合与局部判别映射的苹果叶部病害识别方法 |
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| 引用本文： | 李 超,彭进业,张善文. 基于特征融合与局部判别映射的苹果叶部病害识别方法[J]. 广东农业科学, 2016, 43(10): 134-139. DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2016.10.024 |
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| 作者姓名： | 李 超 彭进业 张善文 |
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| 作者单位： | 1. 西北大学信息科学与技术学院,陕西西安,710127;2. 西京学院信息工程学院,陕西西安,710123 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61473237)，陕西省教育厅自然科学研究项目(2013JK887) |
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| 摘 要： | 针对利用植物病害叶片图像特征识别病害类别的复杂性,提出一种基于特征融合与局部判别映射的植物叶部病害识别方法。首先,在中心对称局部二值模式(CS-LBP)的基础上,设计了一种自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP),由此分割病害叶片的病斑图像;然后提取并融合病斑图像的纹理、形状和颜色特征;再利用局部判别映射算法对融合特征进行维数约简;最后利用支持向量机进行病害类别分类。在3种常见苹果病害叶片图像数据库上进行病害识别验证试验,结果表明,该方法能够有效识别苹果叶部病害,平均识别率高达96%以上。
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| 关 键 词： | 植物病害识别 特征融合 自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP) 支持向量机(SVM) 改进局部判别映射(LDP) |
Apple leaf disease recognition based on feature fusion and local discriminant projection |
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