| 基于模糊彩色聚类方法的西红柿缺陷分割研究 |
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| 引用本文： | 朱伟华,曹其新. 基于模糊彩色聚类方法的西红柿缺陷分割研究[J]. 农业工程学报, 2003, 19(3): 133-136 |
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| 作者姓名： | 朱伟华 曹其新 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,上海,200030 |
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| 基金项目： | 上海市科技兴农重点攻关项目(农科攻字(2001)第2-1号) |
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| 摘 要： | 缺陷的检测一直是应用计算机视觉技术进行水果自动分级的难点。在HSL颜色模型的基础上，提出了基于模糊颜色聚类的缺陷分割方法。将RGB颜色模型转化为HSL颜色模型；用三角隶属度函数定义H、S、L模糊集，进而构成模糊颜色集；在模糊颜色的基础上，定义模糊颜色相似度测度，分析两种模糊颜色的形似性。将该分割方法应用于西红柿的缺陷分割，试验表明：准确率达96%。
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| 关 键 词： | 计算机视觉； 模糊颜色； 西红柿； 缺陷； 分割； 检测 |
| 文章编号： | 1002-6819(2003)03-0133-04 |
| 收稿时间： | 2002-08-21 |
| 修稿时间： | 2002-08-21 |
Defect segmentation of tomatoes using fuzzy color clustering method |
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| Zhu Weihua and Cao Qixin. Defect segmentation of tomatoes using fuzzy color clustering method[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2003, 19(3): 133-136 |
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| Authors: | Zhu Weihua and Cao Qixin |
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| Abstract: | Fruit surface defect inspection is always a challenging project for computer vision automated fruit grading. On the basis of HSL color model, a defect segmentation method based on fuzzy color clustering is proposed. By converting pixel value from RGB color model to HSL color model; defining H, S, L fuzzy sets using triangle membership function, and constructing a fuzzy color set, a fuzzy color similarity measure to calculate similarity between two fuzzy colors was created. This algorithm was applied to tomato defect segmentation, and experimental results show that the accuracy is 96%. |
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| Keywords: | computer vision fuzzy color tomatoes defect segmentation inspection |
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