遥感在作物分类中的应用

在提取作物种植分类信息方面，多时相和多光谱特征信息综合应用十分重要。环境与灾害监测预报小卫星影像具有较高的时间、空间分辨率，采用时间序列分析的方法提取作物种植分类信息优势显著。本研究以宁夏平罗地区作物为研究对象，利用HJ-CCD数据提取主要农作物分类信息，采用非监督分类、最大似然分类、决策树分类3种算法挖掘数据。研究表明，通过构建的时间序列HJ卫星遥感影像，结合作物的光谱和典型植被指数时序变化特征，能够有效进行农作物分类。