| 香蕉成熟期品质可视化与高光谱成像研究 |
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| 引用本文： | 尚增强,杨东福,马质璞.香蕉成熟期品质可视化与高光谱成像研究[J].保鲜与加工,2021,21(9):98-104. |
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| 作者姓名： | 尚增强 杨东福 马质璞 |
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| 作者单位： | 南阳农业职业学院,河南 南阳 473000 |
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| 基金项目： | 河南省科技攻关项目（202102210349） |
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| 摘 要： | 为解决香蕉采后转色快和易腐烂而导致的果品等级下降问题,利用高光谱成像技术建立快速无损检验香蕉果实成熟度的预测方法.测定了香蕉在20、25、30℃三种不同贮藏温度下的可溶性固形物含量、含水率和硬度的动态变化,并与同期对应的光谱数据进行对比分析.同时,利用蒙特卡洛偏最小二乘法(MCPLS)选取其特征波长,并建立多元线性回归(MLR)预测模型.结果表明:香蕉果实的可溶性固形物含量、含水率和硬度的预测模型的决定系数分别为0.8584、0.8735和0.9128,实现了不同成熟阶段香蕉果实的可溶性固形物含量、含水率和硬度的无损评价.将高光谱成像技术应用于香蕉果实成熟期品质参数的快速无损检验具有良好可行性.
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| 关 键 词： | 高光谱成像 香蕉 可溶性固形物 含水率 硬度 成熟期 |
Study on Banana Quality Visualization and Hyperspectral Imaging at Ripening Stage |
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| SHANG Zeng-qiang,YANG Dong-fu,MA Zhi-pu.Study on Banana Quality Visualization and Hyperspectral Imaging at Ripening Stage[J].Storage & Process,2021,21(9):98-104. |
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| Authors: | SHANG Zeng-qiang YANG Dong-fu MA Zhi-pu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral imaging banana total soluble solid moisture content hardness maturity |
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