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采摘机器人识别技术研究——基于深度图像和计算机网络协同处理
引用本文:李贤琴,娄全福.采摘机器人识别技术研究——基于深度图像和计算机网络协同处理[J].农机化研究,2023(3):241-244.
作者姓名:李贤琴  娄全福
作者单位:南昌工学院
基金项目:江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212508);
摘    要:为了提高采摘机器人果实识别定位的效率和准确性,将深度图像技术引入到了采摘机器人视觉系统的设计上,并结合计算机网络协同处理,设计了上位PC机处理和控制系统,通过计算机和机器人控制器的通信,形成了一个开放式和分布式的采摘机器人识别和控制系统。以苹果的采摘为研究对象,对深度图像和非深度图像对果实识别的准确率进行了对比,结果表明:采用深度图编码技术,对果实的识别准确率更高,对于提升果实的采摘效率和准确性具有重要的作用。

关 键 词:采摘机器人  计算机网络  深度图像  视觉系统  定位识别
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