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| 基于ALOS遥感影像植被分类方法的比较研究 | |
| 作者单位： | ;1.西南林业大学林学院 |
| 摘 要： | 以云南省宜良县ALOS影像为基础数据,利用最大似然法、支持向量机方法和面向对象的支持向量机方法对ALOS影像进行植被分类研究。实验结果:最大似然法分类精度为79.33%,支持向量机方法分类精度为82.25%,面向对象的支持向量机分类方法精度为86.13%,面向对象的支持向量机分类方法取得较好的分类效果。研究结果可为中高分辨率遥感影像分类研究提供参考。 |
| 关 键 词： | ALOS 最大似然法 支持向量机 面向对象 |
ALOS Remote Sensing Classification of Vegetation Based on Different Classification Methods |
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