基于哑变量的湖南栎类次生林直径分布研究

文章以湖南省188个栎类次生林样地为研究对象,利用Kolmoglov-Smirnov检验法对6种分布密度函数在直径分布拟合中的适用性进行检验。以林分变量为自变量,采用参数预测法构建Weibull函数3个参数的逐步回归参数模型和以林分类型为哑变量的哑变量参数模型,并对比两类模型的直径分布预测精度。结果表明,Weibull函数更适合于栎类直径分布的拟合(接受率为91.7%);与逐步回归参数模型相比,参数b、c的哑变量模型的R~2分别提高了0.104和0.134,且应用于直径分布预测时的精度显著提高(P=0.025)。研究基于林分类型哑变量构建参数模型,并用于栎类次生林的直径分布预测,预测精度较高。