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基于高光谱图像技术的新疆红富士苹果重量预测
引用本文:程国首,郭俊先,石砦,肉孜·阿木提,亢银霞. 基于高光谱图像技术的新疆红富士苹果重量预测[J]. 新疆农业大学学报, 2011, 34(3): 249-252
作者姓名:程国首  郭俊先  石砦  肉孜·阿木提  亢银霞
作者单位:1. 新疆农业大学机械交通学院,乌鲁木齐,853002
2. 新疆农业大学机械交通学院,乌鲁木齐853002;浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310029
基金项目:国家自然科学基金,新疆维吾尔自治区科技厅基金
摘    要:以新疆红富士苹果为研究对象,初步探讨应用高光谱图像技术预测其重量的研究方法。首先采用高光谱成像仪采集苹果侧面和赤道面投影图像,提取苹果高光谱图像中前景与背景光谱偏差最大的波长图像(733 nm),对其图像分割后获得目标区域的面积(像素数)特征。随后,采用不同的特征和建模方法,建立不同的重量预测模型,对比后确定最佳模型。结果表明,采用两个体积特征建立多元线性回归重量预测模型,苹果重量预测值与实际值间相关系数为0.9927,预测均方根误差为4.3393 g。

关 键 词:高光谱图像  新疆红富士苹果  重量  多元回归  预测

Prediction of the Weight of Xinjiang Fuji Apple by Hyperspectral Imaging Techniques
CHENG Guo-shou,GUO Jun-xian,SHI Zhai,Rouzi. Amuti,KANG Yin-xia. Prediction of the Weight of Xinjiang Fuji Apple by Hyperspectral Imaging Techniques[J]. Journal of Xinjiang Agricultural University, 2011, 34(3): 249-252
Authors:CHENG Guo-shou  GUO Jun-xian  SHI Zhai  Rouzi. Amuti  KANG Yin-xia
Affiliation:CHENG Guo-shou,GUO Jun-xian,SHI Zhai,Rouzi. Amuti1,KANG Yin-xia
Abstract:The objective of this study was to investigate the prediction of the weight of Xinjiang Fuji apple by using hyperspectral imaging technology.Firstly,the images at the apple side and equatorial face were acquired by using hyperspectral imaging camara.The wavelength images(733 nm) with the largest spectral deviation between the background and foreground among apple hyperspectral images were acquired.The area features of objects were extracted after segmenting image.And then different prediction models were es...
Keywords:Hyperspectral imaging  Xinjiang Fuji apple  weight  multiple linear regression  prediction  
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