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毛竹导热系数非线性拟合的PSO-BP模型
引用本文:吴舒辞,刘帅,李建军,沈学杰,王传立.毛竹导热系数非线性拟合的PSO-BP模型[J].林业科学,2012,48(11):87-91.
作者姓名:吴舒辞  刘帅  李建军  沈学杰  王传立
作者单位:中南林业科技大学 长沙410004
基金项目:湖南省自然科学基金项目,湖南省科技计划项目,中南林业科技大学青年科学研究基金,国家自然科学基金,湖南省自然科学基金重点项目,湖南省教育厅重点科研项目
摘    要:应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)训练多层前馈(back propagation,BP)神经网络,提出毛竹导热系数的PSO-BP模型,将神经网络的学习过程映射为粒子群体的迭代寻优过程,达到优化神经网络权值及阈值的目的。结果表明:毛竹导热系数PSO-BP模型在泛化性能、拟合精度、训练及验证误差等方面均优于标准BP网络模型。

关 键 词:毛竹导热系数  神经网络  粒子群优化算法  非线性拟合

A PSO-BP Model for Nonlinear Fitting of Phyllostachys edulis' Thermal Conductivity
Wu Shuci , Liu Shuai , Li Jianjun , Shen Xuejie , Wang Chuanli.A PSO-BP Model for Nonlinear Fitting of Phyllostachys edulis' Thermal Conductivity[J].Scientia Silvae Sinicae,2012,48(11):87-91.
Authors:Wu Shuci  Liu Shuai  Li Jianjun  Shen Xuejie  Wang Chuanli
Institution:Wu Shuci Liu Shuai Li Jianjun Shen Xuejie Wang Chuanli(Central South University of Forestry and Technology Changsha 410004)
Abstract:
Keywords:
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