| 基于主成分分析的参考作物腾发量预测研究 |
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| 引用本文： | 张倩,蔡焕杰,魏新光,王健. 基于主成分分析的参考作物腾发量预测研究[J]. 节水灌溉, 2010, 0(12) |
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| 作者姓名： | 张倩 蔡焕杰 魏新光 王健 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西,杨凌,712100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 为准确估算作物需水量,提高水分利用效率,采用RBF神经网络预测参考作物腾发量,由于参考作物蒸发蒸腾量的影响因子很多,且各影响因子间的相关性很大,运用主成分分析的原理,将影响参考作物蒸发蒸腾量的因子降低维数.以山西省某灌区的参考作物腾发量为例,运用DPS软件找出了3个综合因子来代表众多因子并作为RBF人工神经网络的输入,运用Matlab7.0进行编程,对参考作物腾发量进行预测.结果发现其预测结果与用Pen-man-Monteith公式算得的值具有很高的一致性,与BP神经网络相比,RBF神经网络具有学习速度快等优点,将此方法用于参考作物腾发量的预测可以收到理想的效果.
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| 关 键 词： | 参考作物腾发量 主成分分析 RBF预测 |
Research on Reference Crop Evapotranspiration Prediction Based on PCA |
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| ZHANG Qian , CAI Huan-jie , WEI Xin-guang , WANG jian. Research on Reference Crop Evapotranspiration Prediction Based on PCA[J]. Water Saving Irrigation, 2010, 0(12) |
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| Authors: | ZHANG Qian CAI Huan-jie WEI Xin-guang WANG jian |
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| Keywords: | |
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