| 面向海洋牧场智能化建设的海珍品实时检测方法 |
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| 引用本文： | 洪亮, 王芳, 蔡克卫, 陈鹏宇, 林远山. 面向海洋牧场智能化建设的海珍品实时检测方法[J]. 农业工程学报, 2021, 37(9): 304-311. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.09.035 |
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| 作者姓名： | 洪亮 王芳 蔡克卫 陈鹏宇 林远山 |
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| 作者单位： | 1.大连海洋大学信息工程学院,大连 116023;2.辽宁省海洋信息技术重点实验室,大连 116023;3.设施渔业教育部重点实验室,大连海洋大学,大连 116023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61603067）;辽宁省自然科学基金项目（20180550674,2020-KF-12-09）;大连市高层次人才创新支持计划（2017RQ053）;辽宁省重点研发计划项目（2020JH2/10100043）;辽宁省教育厅基金项目（QL202016） |
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| 摘 要： | 海珍品检测对海洋牧场的智能化建设至关重要,在实时性和准确性方面仍有待提高.该研究提出一种改进的YOLOv3海珍品检测方法.利用深度可分离卷积替代YOLOv3中的标准卷积,得到一个轻量化网络模型DSC-YOLO(Depthwise Separable Convolution-YOLO);在数据预处理方面,采用图像增强方法...
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| 关 键 词： | 深度学习 机器视觉 卷积神经网络 YOLOv3网络 深度可分离卷积 海珍品目标检测 |
| 收稿时间： | 2020-12-05 |
| 修稿时间： | 2020-04-10 |
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