| 基于玉米根系图像的表型指标获取方法 |
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| 引用本文： | 王传宇, 郭新宇, 温维亮, 吴升, 顾生浩. 基于玉米根系图像的表型指标获取方法[J]. 农业工程学报, 2021, 37(8): 169-176. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.08.019 |
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| 作者姓名： | 王传宇 郭新宇 温维亮 吴升 顾生浩 |
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| 作者单位： | 1.北京农业信息技术研究中心,北京 100097;2.国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097;3.数字植物北京市重点实验室,北京 100097 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31871519）;国家重点研发计划项目（2016YFD0300605-02）;现代农业产业技术体系专项(CARS-02);北京市农林科学院改革与发展项目 |
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| 摘 要： | 为了快速获取玉米根系表型指标,该研究提出一种基于图像的高通量解决方案.系统整合一套简易可靠的根系图像获取硬件和自动化根系图像处理算法,首先在固定背景下获取玉米根系图像,通过标定物检出、背景分割算法得到根系目标前景图像,识别根系起始点并剪除冗余部分得到根系感兴趣区域后计算颜色、形状、空间分布3大类29个表型指标.应用该系...
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| 关 键 词： | 图像处理 根系 机器视觉 表型 高通量 玉米 |
| 收稿时间： | 2020-08-13 |
| 修稿时间： | 2020-10-24 |
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