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适应乡村振兴与可持续发展的农村光伏发电生态补偿优化决策
引用本文:杨洪明,许丁中,项胜,刘城宇,赖明勇,孟科,肖建红. 适应乡村振兴与可持续发展的农村光伏发电生态补偿优化决策[J]. 农业工程学报, 2023, 39(17): 218-226
作者姓名:杨洪明  许丁中  项胜  刘城宇  赖明勇  孟科  肖建红
作者单位:长沙理工大学电气与信息工程学院, 长沙 410114;"基于分布式光储的能源互联网运行与规划"教育部国际合作联合实验室, 长沙 410114;湖南省"电动交通与智能配网"工程技术研究中心, 长沙 410114;长沙理工大学经济与管理学院, 长沙 410114;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心), 长沙 410116
基金项目:国家自然科学基金项目(71931003, 72061147004,71871031,72201041);湖南省科技厅研究项目(2020GK1014,2021WK2002,2022WZ1004,2022RC4025);湖南省自然科学基金项目(2023JJ40046);科技部“大数据驱动的能源互联网”国际科技合作基地项目(2017D01011)联合资助
摘    要:农村地区充沛的土地资源为光伏发电提供了先天便利的条件。农村光伏项目为区域内生产生活提供可持续的清洁、低碳电能供应,对光伏电站建设企业、农民、村集体等参与主体产生了正向或负向的生态系统服务价值。该研究提出了生态系统服务评估指标体系,定量分析了农村光伏项目对参与主体产生的生态系统服务价值,给出了电能、建设收益等经济价值,社会保障价值以及节能减排、水土流失等环境价值的计算模型。在此基础上,建立起参与主体之间的收益和支出关系,提出主体利益平衡、区域经济可持续发展的生态补偿优化方案。选取炎陵县农村光伏项目进行验证,结果显示:2020—2022年期间,未采取生态补偿优化方案时,农民承担的负向生态系统服务价值无法得到补偿,随着光伏组件功率衰减,农民群体获得的并网发电收入由66.29万元下降至61.99万元,低收入农民占比率由52.72%上升至76.09%;采用本研究提出的生态补偿优化策略后,农民群体获得的总收入由88.28万元提升至97.36万元,低收入农民占比率保持为0,同时,光伏电站建设企业、村集体的总收益均为正,生态补偿机制并未损害任何参与主体的经济收益。案例研究表明,生态补偿优化策略在保障所有参与主体适当盈利、能源可持续发展的同时,实现了低收入农民全部脱低,对于推进乡村振兴具有重要意义。

关 键 词:乡村  能源  可持续发展  生态补偿机制  农村现代化  优化决策
收稿时间:2023-06-14
修稿时间:2023-08-10

Optimal decision-making method for the ecological compensation of rural photovoltaic power generation adapted to rural revitalization and sustainable energy development
YANG Hongming,XU Dingzhong,XIANG Sheng,LIU Chengyu,LAI Mingyong,MENG Ke,XIAO Jianhong. Optimal decision-making method for the ecological compensation of rural photovoltaic power generation adapted to rural revitalization and sustainable energy development[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2023, 39(17): 218-226
Authors:YANG Hongming  XU Dingzhong  XIANG Sheng  LIU Chengyu  LAI Mingyong  MENG Ke  XIAO Jianhong
Affiliation:School of Electrical and Information Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410114, China;International Joint Laboratory of Ministry of Education for Operation and Planning of Energy Internet based on Distributed Photovoltaic-Storage Energy, Changsha 410114, China;Hunan Provincial Engineering Research Center for Electric Transportation and Smart Distribution Network, Changsha 410114, China;School of Economics and Management, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410114, China; Guowang Hunan Power Supply Service Center (Measuring Center), Changsha 410116, China
Abstract:
Keywords:rural areas  energy  sustainable development  ecological compensation mechanism  rural modernization  optimal decision-making
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