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BP神经网络在许昌土壤墒情预测模型的应用
引用本文:李文峰. BP神经网络在许昌土壤墒情预测模型的应用[J]. 中国农学通报, 2013, 29(32): 238-241. DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.2013-1510
作者姓名:李文峰
作者单位:许昌市气象局
摘    要:为了科学指导农业灌溉和抗旱救灾,通过采用BP神经网络方法,研究许昌现有土壤墒情经验分析模型,建立了许昌土壤墒情预测模型并结合许昌多年的土壤水分实测数据和气象资料进行误差分析,应用结果表明BP神经网络模型可较好地应用于许昌土壤墒情分析和预测,对于不同条件的地区具有较好的适应性和推广应用价值。

关 键 词:生物质降解地膜  生物质降解地膜  玉米  田间降解  增肥  
收稿时间:2013-05-29
修稿时间:2013-07-24

BP Neural Network in Xuchang Soil Moisture Prediction Model
Li Wenfeng. BP Neural Network in Xuchang Soil Moisture Prediction Model[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2013, 29(32): 238-241. DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.2013-1510
Authors:Li Wenfeng
Affiliation:Li Wenfeng (Xuchang Municipal Meteorological, Xuchang Henan 461000)
Abstract:Scientific guidance for agricultural irrigation and drought relief, by using BP neural network method to study soil moisture Xuchang existing empirical analysis model, the establishment of soil moisture prediction model Xuchang years of combined soil moisture measured data and meteorological data error analysis. The results showed that, BP neural network model could be applied to better analyze and predicted soil moisture Xuchang, for different conditions of the region had better adaptability and application value.
Keywords:predictive
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