| 面向对象影像分类与提取法在农作物遥感解译中的应用 |
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| 引用本文： | 魏本赞,田言亮,卢辉雄,牛海威,董双发,张建永. 面向对象影像分类与提取法在农作物遥感解译中的应用[J]. 安徽农业科学, 2016, 0(6). DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2016.06.098 |
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| 作者姓名： | 魏本赞 田言亮 卢辉雄 牛海威 董双发 张建永 |
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| 作者单位： | 1. 核工业航测遥感中心,河北石家庄,050002;2. 中国地质科学院水文地质环境地质研究所,河北石家庄,050061;3. 核工业航测遥感中心,河北石家庄050002;东华理工大学地球科学学院,江西南昌330013 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局资助项目(1212011220941) |
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| 摘 要： | 根据Landsat8遥感数据,利用eCognition软件,以黄淮海平原饶阳县某地区为试验区,通过对分割参数的定量试验,确定了地物对象的最佳分割尺度;在此基础上分析植被、非植被的典型特征,采用面向对象方法研究植被的信息提取,并对提取结果进行了精度评价。试验结果表明:面向对象影像分类方法能极大地提高分类精度,并实现了植被信息的准确提取,为我国主要粮食基地农作物遥感调查与监测提供了技术支撑。
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| 关 键 词： | Landsat8 面向对象 影像分割 信息提取 精度评价 |
Application of Object-oriented Classification and Extraction Method in Remote Sensing Interpretation of Crop |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Landsat8 Object-oriented Image segmentation Information extraction Precision evaluation |
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