首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Elman神经网络的卷烟制丝松散回潮出口含水率控制方法
作者姓名:陈晓杜  郭天文  曹琦
作者单位:龙岩烟草工业有限责任公司,福建龙岩,364000;龙岩烟草工业有限责任公司,福建龙岩,364000;龙岩烟草工业有限责任公司,福建龙岩,364000
摘    要:为提高制丝生产过程中松散回潮机出口含水率控制效果,利用历史生产数据,采用基于Elman神经网络建立松散回潮出口叶片含水率预测模型,通过逼近法给出当前生产环境温湿度下,指定出口叶片含水率对应的最佳加水比例。结果表明,通过Elman神经网络预估加水比例后,提高了出口含水率的控制效果。

关 键 词:Elman神经网络  松散回潮  出口含水率  预测
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号