| 电子鼻快速检测谷物霉变的研究 |
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| 作者姓名： | 邹小波 赵杰文 |
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| 作者单位： | 江苏大学生物与环境工程学院,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家863基金(2002AA2158);国家自然基金(30370813);江苏省自然科学基金资助项目(BK2001088);江苏省高校自然科学研究基金(03KJB550017) |
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| 摘 要： | 针对目前我国在谷物的霉变与否的检测上还有一定的滞后性,研制出一套能快速检测谷物是否霉变的电子鼻装置,该装置能快速、准确地分析所测谷物散发的气味,从而判定所测谷物是否霉变。该电子鼻主要由一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列和RBF神经网络组成。用所研制的电子鼻对小麦、水稻、玉米3种谷物进行检测。整个实验过程如下：首先从每个传感器的反应曲线中提取4个特征值,并对所有特征值进行归一化处理,然后用常规的主成分分析和径向基函数(RBF)神经网络对它们进行分析。实验过程中发现,从主成分分析的结果发现很难将霉变谷物与正常谷
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| 关 键 词： | 谷物 识别 传感器阵列 神经网络 |
| 文章编号： | 1002-6819(2004)04-0121-04 |
| 收稿时间： | 2003-12-23 |
| 修稿时间： | 2003-12-23 |
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