首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

文本分类技术中的特征选择算法研究
引用本文:张申亚. 文本分类技术中的特征选择算法研究[J]. 信阳农业高等专科学校学报, 2007, 17(3): 125-127
作者姓名:张申亚
作者单位:信阳师范学院,外语系,河南,信阳,464000
摘    要:特征选择(Feature Selection)是基于向量空间模型的文本分类的首要任务和关键。本文对常用的七种特征选择算法进行了深入研究和比较,并提出今后特征选择研究的方向和目标。

关 键 词:文本分类  特征选择  评估函数
文章编号:1008-4916(2007)03-0125-03
修稿时间:2007-04-18

Study on feature selection algorithm in text categorization technology
ZHANG Shen-ya. Study on feature selection algorithm in text categorization technology[J]. Journal of Xinyang Agricultural College, 2007, 17(3): 125-127
Authors:ZHANG Shen-ya
Affiliation:Foreign Languages Department of XYNU , Xingyang 464000, Chima
Abstract:Feature Selection is primary and pivotal in text categorization based on vector space model.This paper makes an in-depth research and comparison between the seven familiar Feature Selection Algorithms and proposes the research direction and objectives for Feature Selection in the future.
Keywords:text categorization  feature selection  evaluation function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号