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| 基于LSTM神经网络的智能灌溉系统设计与试验 | |
| 引用本文： | 孙博瑞,孙三民,蒋敏,薛山.基于LSTM神经网络的智能灌溉系统设计与试验[J].中国农机化学报,2022(4):116-123. |
| 作者姓名： | 孙博瑞 孙三民 蒋敏 薛山 |
| 摘 要： | 针对我国现阶段农业生产效率低,农业用水浪费严重现象,设计一套基于LSTM神经网络的智能灌溉系统.系统以树莓派为下位机控制器,阿里云服务器为上位机.利用灰色关联分析法确定平均气温、太阳辐射、日照时数、平均风速、相对湿度、气压与作物需水量间的关联度系数分别为0.636 52、0.510 42、0.444 56、0.440 ... |
| 关 键 词： | 神经网络 需水量 物联网 智能灌溉系统 灰色关联分析 |