基于Web的概率神经网络凉山半细毛羊评价分级系统的设计与系统实现

为了提高凉山半细毛羊评价分级的准确率、统一性、客观性和工作效率,让用户能在远程计算机终端上使用凉山半细毛羊等级标准进行评价分级,本研究基于Web的B/S结构模式,采用ASP.NET技术,利用C#、Java Script、T-SQL和CSS等编程语言实现了具有概率神经网络分级算法的评价分级系统。概率神经网络类由C#构建,概率神经网络训练数据包括体重、毛长、剪毛量、细度和综合级别,训练数据产生于凉山半细毛羊标准和人工分级,并储存于服务器的数据库中。通过概率神经网络分级页面,用32份凉山半细毛羊样本数据对该系统进行可靠性验证分析,准确率达97%。基于Web的概率神经网络凉山半细毛羊评价分级系统可使用户获得极大的方便和客观统一的分级结果。