基于最小二乘支持向量机和特征波长的水果表面农药残留无损检测方法

传统的水果表面农药残留无损检测方法在精准分析农药残留数据量时，难以满足目前农药残留检测精度要求，设计一种基于最小二乘支持向量机和特征波长的水果表面农药残留无损检测方法。设计图像采集设备结构，获取低信噪比图像，利用黑白校正手段处理获得的高光谱图像，利用连续投影算法选择最优的特征波长，将特征波长与样本浓度和农药残留种类建立了非线性关系，设计最小二乘支持向量机预测模型检测流程，进行农药残留的浓度分类。在实际的测试中对设计方法的性能进行验证，并综合不同方法的检测结果进行分析。与传统检测方法相比，在不同的特征波长下，设计的农药残留无损检测方法得到的检测结果与实际情况更加相符，验证了方法的有效性。