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自然环境下嫩芽与茶梗自动分割方法的研究
引用本文:姚波,汪洋,李小瑞,吕军.自然环境下嫩芽与茶梗自动分割方法的研究[J].黑龙江八一农垦大学学报,2017,29(2).
作者姓名:姚波  汪洋  李小瑞  吕军
作者单位:1. 黄山学院信息工程学院,黄山,245041;2. 黄山学院信息工程学院,黄山245041;上海海事大学信息工程学院
基金项目:国家级大学生创新创业训练项目
摘    要:在茶叶智能采摘过程中,实现嫩芽与鲜梗的自动分割可以减少制茶工序和提高茶叶质量。以自然环境下茶叶嫩芽图像为研究对象,利用G-B灰度图结合直方图阈值法实现了新茶(嫩芽与鲜梗)分割,对新茶二值图像进行形态学腐蚀操作确定嫩芽与鲜梗的分割点,通过逐行扫描实现了自然环境下嫩芽与鲜梗的采摘点标记。实验表明,该方法可以为自然条件下茶叶嫩芽与鲜梗的自动分割提供理论基础。

关 键 词:茶梗  图像分割  腐蚀

Study on Method of Automatic Segmentation for Tea Sprouts and Stalk Under Nature Condition
Yao Bo,Wang Yang,Li Xiaorui,Lv Jun.Study on Method of Automatic Segmentation for Tea Sprouts and Stalk Under Nature Condition[J].Journal of Heilongjiang August First Land Reclamation University,2017,29(2).
Authors:Yao Bo  Wang Yang  Li Xiaorui  Lv Jun
Abstract:
Keywords:
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