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基于云的过渡区提取与图像分割算法
引用本文:薛丽霞,汪林林,王佐成.基于云的过渡区提取与图像分割算法[J].西南大学学报,2007,29(7).
作者姓名:薛丽霞  汪林林  王佐成
作者单位:薛丽霞,王佐成,XUE Li-xia,WANG Zuo-cheng(重庆邮电大学,计算机学院,重庆,400065;重庆邮电大学,软件学院,重庆,400065);汪林林,WANG Lin-lin(重庆邮电大学,软件学院,重庆,400065) 
摘    要:提出了一种基于云的图像过渡区提取算法.该方法利用区域生长算法提取目标内部灰度同质性及相似性最高的区域作为云核,结合云发生器,对图像进行云化处理.通过相邻云之间的逻辑运算生成边界云,提取边界云的数字特征,利用边界云的熵来确定过渡区的两端极值.在此基础上,采用过渡区象素的直方图峰值对应灰度作为分割阈值并进行图像划分.试验结果表明,该算法在能取得较好分割效果.

关 键 词:过渡区  云模型  图像分割  数字特征

Cloud-Based Transition Region Extraction and Image Segmentation Algorithm
XUE Li-xia,WANG Lin-lin,WANG Zuo-cheng.Cloud-Based Transition Region Extraction and Image Segmentation Algorithm[J].Journal of Southwest Agricultural University,2007,29(7).
Authors:XUE Li-xia  WANG Lin-lin  WANG Zuo-cheng
Abstract:
Keywords:
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