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| 自适应噪声抵消算法仿真与分析 | |
| 引用本文： | 姬红杰,郇新,王超.自适应噪声抵消算法仿真与分析[J].河北农机,2017(11). |
| 作者姓名： | 姬红杰 郇新 王超 |
| 作者单位： | 1. 潍坊工程职业学院山工机电工程学院;2. 济南卷烟厂 |
| 摘 要： | 在信号处理中,输入的有效信号往往会遭受到多种噪声的干扰,传统的方法很难在诸多干扰中将有效的信号提取出来。本文对比分析了LMS、NLMS、VLMS和RLS算法的滤波性能。仿真结果表明:高信噪比时,这四种算法都能从干扰噪声中提取出有效信号;低信噪比时,LMS和VLMS算法失效,NLMS和RLS算法可行,且RLS抗干扰能力最好。 |
| 关 键 词： | 噪声抵消 最小均方 标准最小均方 递归最小二乘 变步长最小均方 |
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