| 潜在语义分析在中文文本分类中的应用 |
| |
| 引用本文： | 李莉,张太红,李霞. 潜在语义分析在中文文本分类中的应用[J]. 新疆农业大学学报, 2006, 29(2): 99-102 |
| |
| 作者姓名： | 李莉 张太红 李霞 |
| |
| 作者单位： | 新疆农业大学,计算机与信息工程学院,乌鲁木齐,830052 |
| |
| 摘 要： | 潜在语义分析（LSA）是一种知识提取和表示的理论和方法.它通过对大量文本集进行统计分析,消除同义词和多义词影响,提高了文本分类处理的精度.本文将主要介绍LSA方法的基本思想和实现方法并讨论LSA在中文文本分类中的应用.
|
| 关 键 词： | 潜在语义分析 奇异值分解 中文文本分类 |
| 文章编号： | 1007-8614(2006)02-0099-04 |
| 修稿时间： | 2006-03-13 |
Application of Latent Semantic Analysis to Chinese Text Classification |
| |
| LI Li,ZHANG Tai-hong,LI Xia. Application of Latent Semantic Analysis to Chinese Text Classification[J]. Journal of Xinjiang Agricultural University, 2006, 29(2): 99-102 |
| |
| Authors: | LI Li ZHANG Tai-hong LI Xia |
| |
| Abstract: | Latent Semantic Analysis(LSA) is a theory and method of acquisition and representation of knowledge.LSA can enhance the accuracy of classifying text by statistical computations of large number of text corpus and remove the influences of synonymy and polysemy.This paper mainly introduces the basic ideas and implementations of LSA,and discusses the application of LSA to Chinese text classification. |
| |
| Keywords: | latent semantic analysis singular value decomposition Chinese text classification |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
