作物品种区域试验统计分析模型的比较 |
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引用本文: | 张群远,孔繁玲. 作物品种区域试验统计分析模型的比较[J]. 中国农业科学, 2002, 35(4): 365-371 |
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作者姓名: | 张群远 孔繁玲 |
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作者单位: | 中国农业大学植物遗传育种系,北京,100094 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(30070433) |
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摘 要: | 通过对作物品种区域试验中有关品种×环境组合均值估计的主要统计分析模型进行概述和比较 ,改进提出LR PCA复合模型 ,并通过数据实例的交叉验证对各种模型的预测精度进行比较。结果表明 ,各种模型的精度顺序为LR PCA复合模型 >AMMI模型 >PCA模型 >处理均值模型 >回归模型 >ANOVA加性主效模型 ;LR PCA复合模型的预测精度是算术平均值的 1.5 5倍 ,比AMMI模型的精度提高了 8.4 %。最后对LR PCA模型的应用问题作了讨论
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关 键 词: | 作物育种学 区域试验 统计模型 预测精度 |
修稿时间: | 2000-06-15 |
Comparison of Statistical Models for Regional Crop Trial Analysis |
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Abstract: | |
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Keywords: | NULL |
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