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基于数据仓库的数据挖掘技术在油田中的应用研究
作者姓名:尚福华  王燕  赵敬茹  周代明  王岩
作者单位:大庆石油学院计算机应用技术学院,黑龙江,大庆,163318;大庆石油学院图书馆,黑龙江,大庆,163318;南京莱斯大型电子系统工程有限公司,江苏,南京,210007;大庆油用有限责仟公司井下作业分公司钻井大队,黑龙江,大庆,163000
摘    要:为了提取和挖掘出油田大量历史数据后面的"知识",探索出油田生产中的规律性,从而更有效的进行生产调整和优化,支持企业的重要决策,提出了立足于石油企业历史数据和核心业务的基于数据仓库的多主题的数据挖掘系统的实施方案.方案采用MIS系统作为数据源,建立数据仓库包括ORACLE底层数据仓库服务器、OLAP服务器等,多主题数据挖掘过程中通过算法库进行反复验证建立有兴趣的模型库.结合大庆油田采油九厂生产辅助分析系统应用实例和其他相关的应用,说明了方案的可行性.

关 键 词:油田  数据仓库  数据挖掘  智能化决策  油藏管理
文章编号:1673-1409(2005)10-0353-03
修稿时间:2005-08-10
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