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农民收入预测及ARIMA模型选择
引用本文:王浩. 农民收入预测及ARIMA模型选择[J]. 安徽农业科学, 2010, 38(31): 17932-17935
作者姓名:王浩
作者单位:洛阳理工学院工程管理系;
基金项目:河南省哲学社科规划项目
摘    要:在综述学者关于农民收入预测研究的技础上,根据1979—2009年《河南统计年鉴》农村居民家庭人均纯收入数据,发现农民收入时间序列服从1(2)非平稳过程。综合采用Box—Jenkins基于相关图的分析方法和SC准则,进行模型定阶和识别。在综合比选一组不同参数模型性能的基础上,建立了ARIMA(4,2,2)模型。诊断结果表明,所选定模型的残差为白噪声,符合正态分布,可用于农民收入预测。模型预测显示,2009~2012年内农民收入仍将继续增长,分别达到2282.4.2502.9、2686.9和2884.5元,增速由快到慢逐步递减,可持续性不强。

关 键 词:农民收入  ARIMA模型  预测  时间序列

The Prediction of Farmers' Income and The Selection of Model ARIMA
WANG Hao. The Prediction of Farmers' Income and The Selection of Model ARIMA[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2010, 38(31): 17932-17935
Authors:WANG Hao
Affiliation:WANG Hao (Engineering Management Department,Luoyang Institute of Science and Technolog,Luoyang,Henan 471023)
Abstract:Based on the research technology of scholars' prediction of farmers' income and the data of per capita annual net income in rural households in Henan Statistical Yearbook from 1979 to 2009,it is found that time series of farmers' income is in accordance with I(2) non-stationary process.The identification and order-determination of the model are achieved by adopting the correlogram-based analytical method of Box-Jenkins.On the basis of compare a group of model properties with different parameters,the model o...
Keywords:Farmers' income  Model ARIMA  Prediction  Time series  
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