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基于Mean-shift的棉花异性纤维图像分割
引用本文:郑文秀,刘双喜,魏新华,康玉国,李付堂,王金星.基于Mean-shift的棉花异性纤维图像分割[J].山东农业大学学报(自然科学版),2009,40(2).
作者姓名:郑文秀  刘双喜  魏新华  康玉国  李付堂  王金星
作者单位:1. 山东农业大学机械与电子工程学院,山东,泰安,271018
2. 北京中棉机械成套设备有限公司,北京,100089
基金项目:国家科技支撑计划子课题 
摘    要:提出了一种基于均值平移(Mean - shift)算法和膨胀、滤波算法相结合的棉花异性纤维图像分割方法.选择具有代表意义的头发、麻绳和塑料布的灰度图像进行处理,首先对棉花异性纤维图像采用Mean - shift算法进行图像分割,然后对分割后的图像元素进行膨胀处理和滤波处理,实现棉花异性纤维图像的精确分割.实验结果表明,本文采用的图像分割方法具有较强的抗噪声能力,达到了比较满意的分割效果.

关 键 词:异性纤维  直方图分析  图像分割

IMAGE SEGMENTAION OF THE COTTON FOREIGN FIBERS BASED ON MENA-SHIFT
ZHENG Wen-xiu,LIU Shuang-xi,WEI Xin-hua,KANG Yu-guo,LI Fu-tang,WANG Jin-xing.IMAGE SEGMENTAION OF THE COTTON FOREIGN FIBERS BASED ON MENA-SHIFT[J].Journal of Shandong Agricultural University,2009,40(2).
Authors:ZHENG Wen-xiu  LIU Shuang-xi  WEI Xin-hua  KANG Yu-guo  LI Fu-tang  WANG Jin-xing
Institution:1.Mechanical and Electronic Engineering College;Shandong Agricultural University;Taian 271018;China;2.Beijing-China Cotton Complete Set of Machinery and Equipment Limited Company;Beijing 100089;China
Abstract:
Keywords:Mean shift
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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