| 基于时序Landsat遥感影像枣树种植面积提取 |
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| 引用本文： | 安霞,孙占海,张学东. 基于时序Landsat遥感影像枣树种植面积提取[J]. 安徽农学通报, 2021, 27(16): 135-137,153. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2021.16.050 |
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| 作者姓名： | 安霞 孙占海 张学东 |
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| 作者单位： | 塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔 843300 |
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| 摘 要： | 基于不同特征时间序列数据集,使用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)方法对时间序列遥感影像进行分类.基于时间序列Landsat 8影像数据,使用NDVI、EVI、第一主成分(principal component analysis 1,PCA1)3种特征数据集结合DTW算法,对比分析不同特征量对枣树的识别精度.结果表明:基于DTW(ND?VI)的时间序列特征数据集结合DTW算法能够得到较好的分类结果,基于时序DTW(EVI)特征量的方法次之,基于时序DTW(PCA1)特征量的方法的分类精度最低,总体精度分别为95.23％、93.73％、83.84％,Kappa系数分别为0.858、0.824、0.738.
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| 关 键 词： | 遥感 动态时间规整算法 枣树 时间序列 |
Extraction of Jujube Planting Area Based on Time Series Landsat Remote Sensing Images |
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| AN Xia. Extraction of Jujube Planting Area Based on Time Series Landsat Remote Sensing Images[J]. Auhui Agricultural Science Bulletin, 2021, 27(16): 135-137,153. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2021.16.050 |
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| Authors: | AN Xia |
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