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基于遥感的石河子土地利用动态变化及驱动因素分析
引用本文:李梦宇,王加敏,吴品儒.基于遥感的石河子土地利用动态变化及驱动因素分析[J].安徽农学通报,2021,27(7):110-116.
作者姓名:李梦宇  王加敏  吴品儒
作者单位:石河子大学理学院,新疆石河子 832000;胡杨河市第一中学,新疆胡杨河 834034
基金项目:国家大学生创新创业训练计划项目
摘    要:通过对石河子市1990、2000、2006、2015、2018年Landsat系列遥感影像的处理与解译判读,采用多种数学模型分析石河子市1990—2018年4个阶段各类用地的动态演变情况.以此为基础构建Markov模型,预测未来12年石河子市的土地利用变化情况,同时建立石河子土地利用变化的驱动因素指标体系,通过主成分分析法得出石河子市的主要驱动因素.结果表明:(1)从土地利用结构变化幅度来看,建设用地逐渐增加,耕地和未利用地面积逐年减少,草地以较小的幅度递增,林地先增加后减少,水域先减少后增加.(2)从土地利用动态度上看,土地利用综合动态度在2000—2006年最高,土地利用变化最快.(3)从土地利用程度来看,土地利用多样性指数总体上呈现出先增加后减少的趋势,同时土地利用率逐年上升.(4)在未来的经济发展过程中,前期人们会优先考虑对未利用地的开发利用,将其价值利益最大化;同时大量的耕地也将向建设用地转变.(5)社会经济、农业生产因素是土地利用变化的首要人文驱动因素,人口因素次之.

关 键 词:土地利用动态变化  驱动因素  马尔科夫模型

Dynamic Change and Driving Factors Analysis of Shihezi Land Use Based on Remote Sensing
LI Mengyu.Dynamic Change and Driving Factors Analysis of Shihezi Land Use Based on Remote Sensing[J].Auhui Agricultural Science Bulletin,2021,27(7):110-116.
Authors:LI Mengyu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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