基于无人机多光谱影像的海口市美舍河凤翔湿地公园水体叶绿素反演

为掌握海口市美舍河凤翔湿地公园水体中的叶绿素(CHL)空间分布,科学评估区域水体水质情况。使用无人机搭载多光谱传感器获取多光谱影像,从中提取16个光谱参数(V1～V16),结合实测水体样本数据,构建CHL叶绿体的反演模型。结果显示：光谱参数V3与CHL具有明显的相关性,在建立的反演模型中,指数函数反演模型的精度最高,决定系数R²值为0.660。经检验,指数函数模型的估测值和实测值的拟合曲线R²值为0.870 9。研究结果符合水质参素反演精度要求,可为下一步绘制水质参数空间分布图及美舍河凤翔湿地公园的水体治理提供科学依据。