| RBF神经网络在可溶性糖含量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 冯洪玉,代海芳. RBF神经网络在可溶性糖含量预测中的应用[J]. 湖北农业科学, 2013, 52(2) |
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| 作者姓名： | 冯洪玉 代海芳 |
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| 作者单位： | 1. 河南科技学院信息工程学,河南新乡453003;武汉理工大学信息工程学院,武汉430070
2. 河南科技学院生命科技学院,河南新乡,453003 |
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| 基金项目： | 河南省新乡市科技发展计划项目，河南省科技计划项目 |
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| 摘 要： | 在小麦(Triticum aestivum L.)幼苗生长过程中,将RBF神经网络应用到可溶性糖含量的预测和数据变化的分析中,试验数据经过RBF神经网络的训练和仿真后得到,网络输出结果的误差小,网络输出矢量与目标矢量相关性好.说明可以将RBF神经网络作为农作物幼苗生长中预测数据变化的有效方法.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 小麦(Triticum aestivum L.)幼苗 可溶性糖 误差 回归分析 |
Application of RBF Neural Network for Predicting Soluble Sugar Content |
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| FENG Hong-yu , DAI Hai-fang. Application of RBF Neural Network for Predicting Soluble Sugar Content[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2013, 52(2) |
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| Authors: | FENG Hong-yu DAI Hai-fang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF neural network wheat(Triticum aestivum L.) seeding soluble sugar error regression analysis |
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