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| 基于神经网络模型的青岛市城区土壤重金属污染源定位 | |
| 引用本文： | 吴育文,徐英凯,刘通,林晖. 基于神经网络模型的青岛市城区土壤重金属污染源定位[J]. 湖北农业科学, 2013, 52(3) |
| 作者姓名： | 吴育文 徐英凯 刘通 林晖 |
| 作者单位： | 1. 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院,河北秦皇岛,066004 2. 南京航空航天大学理学院,南京,211106 3. 南京航空航天大学自动化学院,南京,211106 4. 沙洲职业工学院机电系,江苏张家港,215600 |
| 摘 要： | 建立基于遗传算法的BP神经网络系统,该模型可以有效描绘区域中重金属元素的分布情况,并由此通过各元素浓度极大值点求出污染源近似坐标,实现对污染源的定位.将该模型运用于青岛市,根据青岛市不同功能区的土壤重金属含量调查结果,实现了对可能重金属元素污染源位置的预测. |
| 关 键 词： | 城区土壤 重金属污染 遗传算法 BP神经网络 |
Location of the Heavy Metal Pollution Source in the Soil Based on GA and BPANN |
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| WU Yu-wen , XU Ying-kai , LIU Tong , LIN Hui. Location of the Heavy Metal Pollution Source in the Soil Based on GA and BPANN[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2013, 52(3) | |
| Authors: | WU Yu-wen XU Ying-kai LIU Tong LIN Hui |
| Abstract: | |
| Keywords: | soil in urban area heavy metal pollution genetic algorithm back propagation artificial neural network(BPANN) |
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