| 基于无人机成像光谱仪数据的棉花叶绿素含量反演 |
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| 引用本文： | 田明璐,班松涛,常庆瑞,马文君,殷紫,王力.基于无人机成像光谱仪数据的棉花叶绿素含量反演[J].农业机械学报,2016,47(11):285-293. |
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| 作者姓名： | 田明璐 班松涛 常庆瑞 马文君 殷紫 王力 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA102401-2) |
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| 摘 要： | 以棉花为目标作物,使用低空无人机平台的成像光谱仪获取地表农作物高光谱影像,利用无人机影像光谱分辨率高的特点,提取27个光谱参数,构建棉花叶片叶绿素相对含量(SPAD)的反演模型,并制作棉花叶片SPAD分布图。结果表明:在影像上,不同叶片SPAD的棉花冠层反射率有显著差异。光谱参数中,与SPAD相关性最高的为DR526、DR578、SDy和Db,相关系数绝对值都在0.8以上。在各光谱参数参与建立的SPAD反演模型中,使用多元逐步回归和偏最小二乘回归方法的模型精度最高。对高光谱影像结合各模型制作的SPAD分布图进行精度分析,结果表明,使用SPAD-PLSR模型得到的分布图具有最佳预测效果,可以作为棉花叶片SPAD遥感监测的技术手段。
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| 关 键 词： | 棉花 叶绿素相对含量 低空无人机 成像光谱仪 遥感 反演 |
| 收稿时间： | 2016/3/16 0:00:00 |
Estimation of SPAD Value of Cotton Leaf Using Hyperspectral Images from UAV based Imaging Spectroradiometer |
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| Tian Minglu,Ban Songtao,Chang Qingrui,Ma Wenjun,Yin Zi and Wang Li.Estimation of SPAD Value of Cotton Leaf Using Hyperspectral Images from UAV based Imaging Spectroradiometer[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2016,47(11):285-293. |
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| Authors: | Tian Minglu Ban Songtao Chang Qingrui Ma Wenjun Yin Zi and Wang Li |
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| Institution: | Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University and Northwest A&F University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cotton SPAD unmanned aerial vehicle imaging spectroradiometer remote sensing inversion |
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