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基于改进PSPnet的无人机农田场景语义分割
引用本文:刘尚旺,张杨杨,蔡同波,唐秀芳,王长庚. 基于改进PSPnet的无人机农田场景语义分割[J]. 灌溉排水学报, 2022, 41(4): 101-108. DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2021406
作者姓名:刘尚旺  张杨杨  蔡同波  唐秀芳  王长庚
作者单位:河南师范大学 计算机与信息工程学院,河南 新乡 453007;"智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室,河南 新乡 453007,河南师范大学 计算机与信息工程学院,河南 新乡 453007;中国农业科学院 农田灌溉研究所,河南 新乡 453002;"智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室,河南 新乡 453007
基金项目:河南省高等学校重点科研项目
摘    要:[目的]改进PSPnet语义分割模型在无人机农田场景下的性能.[方法]对PSPnet语义分割模型进行3方面改进:①通过不同维度特征级联,在强化场景解析的基础上保留更多图像细节特征.②利用深度可分离卷积模块构建轻量级语义分割模型,使其更加高效.③改进激活函数,提升模型分割效果.[结果]所建模型的平均像素准确率和平均交并比...

关 键 词:PSPnet  语义分割  特征级联  深度可分离卷积  激活函数

An Improved PSPnet Model for Semantic Segmentation of UAV Farmland Images
LIU Shangwang,ZHANG Yangyang,CAI Tongbo,TANG Xiufang,WANG Changgeng. An Improved PSPnet Model for Semantic Segmentation of UAV Farmland Images[J]. Journal of Irrigation and Drainage, 2022, 41(4): 101-108. DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2021406
Authors:LIU Shangwang  ZHANG Yangyang  CAI Tongbo  TANG Xiufang  WANG Changgeng
Abstract:
Keywords:
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