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基于遗传算法的受电弓优化设计及其虚拟样机验证
引用本文:赵世宜,刘子建,莫祖栋. 基于遗传算法的受电弓优化设计及其虚拟样机验证[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2006, 33(6)
作者姓名:赵世宜  刘子建  莫祖栋
作者单位:湖南大学机械与汽车工程学院 湖南长沙410082
基金项目:湖南自然科学基金资助项目(02JJY2102)
摘    要:在建立某地铁单臂受电弓简化几何模型的基础上,根据列车平稳受流对受电弓提出的各项要求,以受电弓升弓时机车前进方向上的纵向偏移量和弓头平衡杆的平动为目标,以受电弓正常升弓所需升弓转矩等为约束,运用基于遗传算法的多目标优化技术,对该型受电弓机构进行了优化,得到了使受电弓运动性能达到最优的几何参数.并运用虚拟样机技术对弓头升弓轨迹、升弓转矩和平衡杆摆动角度等优化所得参数进行了仿真验证.结果表明优化结构参数是合理、可行的.

关 键 词:受电弓  遗传算法  多目标优化  虚拟样机

Optimization of Pantograph Mechanism Based on Genetic Algorithms and It's Virtual Prototyping Validation
ZHAO Shi-yi,LIU Zi-jian,MO Zu-dong. Optimization of Pantograph Mechanism Based on Genetic Algorithms and It's Virtual Prototyping Validation[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2006, 33(6)
Authors:ZHAO Shi-yi  LIU Zi-jian  MO Zu-dong
Affiliation:College of Mechanical and Automotive Engineering, Htman Univ, Changsha, Hunan 410082, China
Abstract:By constructing the geometrical model of a certain underground single arm type pantograph and applying the translation of pantograph-head balancing bar and the perpendicular displacement of pantograph in the direction of the movement of locomotive while r
Keywords:pantographs  genetic algorithms  multi-objective optimization  virtual prototyping
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