| 预变形Cu本构关系的神经网络模型和Z-A模型 |
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| 引用本文： | 林启权 朱远志 尹志民. 预变形Cu本构关系的神经网络模型和Z-A模型[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2004, 31(6) |
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| 作者姓名： | 林启权 朱远志 尹志民 |
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| 作者单位： | [1]中南大学材料科学与工程学院，湖南长沙410083／／湘潭大学机械工程学院，湖南湘潭411105 [2]湘潭大学机械工程学院，湖南湘潭411105／／湖南大学材料科学与工程学院，湖南长沙410082 [3]湘潭大学机械工程学院，湖南湘潭411105 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅资助项目(03C485) |
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| 摘 要： | 利用Split-Hopkinson bar装置上所得到的变形数据，研究了冲击预变形铜的神经网络本构关系模型以及Zerrrlli-Axmstrong本构关系模型，比较了两种模型对冲击预变形铜在不同热力学状态下流变应力的预测精度．研究表明：神经网络模型的总的拟合度为0．9％，而Zerrilli-Armstrong模型的拟合度为8％；Zerrilli-Armstrong模型相对于神经网络模型精度较低，是由于物理模型把材料内部某些动态变量作为常数处理，而神经网络模型建模训练时已经包含了这些动态变化的因素；通过增加神经网络输入节点数可以扩大神经网络模型的应用范围。
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| 关 键 词： | 冲击预应变Cu 本构关系 人工神经网络模型 Zerrilli-Armstrong模型 |
Neural Network Model and Zerrilli-Armstrong Model for Prestrained Copper |
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| LIN Qi-quan. Neural Network Model and Zerrilli-Armstrong Model for Prestrained Copper[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2004, 31(6) |
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| Authors: | LIN Qi-quan |
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| Affiliation: | LIN Qi-quan~ |
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| Abstract: | Data from the deformation on Split-Hopkinson bar were used to construct an artificial neural network model and a Zerrilli-Armstrong model for shock-prestrained copper. The predicting precison of the two models were compared. It was found that the artifici |
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| Keywords: | shock-prestrained copper constitutive relations artificial neural network model Zerrilli-Armstrong model |
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