| 基于信息扩散近似推理的年降水量预测模型 |
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| 引用本文： | 黄 强,原文林,陈晓楠.基于信息扩散近似推理的年降水量预测模型[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2009,37(2):213-219. |
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| 作者姓名： | 黄 强 原文林 陈晓楠 |
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| 作者单位： | 黄强,原文林,张洪波,王义民,HUANG Qiang,YUAN Wen-lin,ZHANG Hong-bo,WANG Yi-min(西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048);陈晓楠,CHEN Xiao-nan(南水北调中线干线建设管理局,北京,100053)
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，水利部公益性行业专项基金 |
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| 摘 要： | 【目的】研究信息扩散近似推理方法在年降水量预测中的应用,并对比其他方法分析其推广前景。【方法】通过分析年降水量时间序列的特性,提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则。利用信息扩散近似推理描述年降水量间的复杂非线性关系,并以某灌区长系列降水资料为样本进行实例计算。【结果】信息扩散近似推理方法预测效果较好,该方法误差绝对值和为1.673,小于人工神经网络和线性自回归方法的统计结果。【结论】信息扩散近似推理可将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可将矛盾模式转换成兼容模式。通过与传统预测方法相比较发现,该模型能够很好地光滑样本数据以及较好地发掘知识,有较高的预测精度和推广应用价值。
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| 关 键 词： | 信息扩散近似推理 年降水量 预测模型 |
| 收稿时间： | 2008/4/16 0:00:00 |
Prediction model of annual precipitation based on information-diffusion approximate reasoning |
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| HUANG Qiang,YUAN Wen-lin,CHEN Xiao-nan,ZHANG Hong-bo,WANG Yi-min.Prediction model of annual precipitation based on information-diffusion approximate reasoning[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2009,37(2):213-219. |
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| Authors: | HUANG Qiang YUAN Wen-lin CHEN Xiao-nan ZHANG Hong-bo WANG Yi-min |
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| Institution: | 1(1 Institute of Water Resources and Hydroelectric Engineering,Xi’an University of Technology,Xi’an,Shaanxi 710048,China;2 Construction and Administration Bureau of South-to-North Water Diversion Middle Route Projection,Beijing 100053,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | information-diffusion approximate reasoning annual precipitation prediction model |
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