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黄河滩地砂卵石介质非达西渗流参数预测
引用本文:
李新东,樊贵盛.黄河滩地砂卵石介质非达西渗流参数预测[J].灌溉排水学报,2016(1):94-98.
作者姓名:
李新东
樊贵盛
作者单位:
太原理工大学水利科学与工程学院,太原,030024
基金项目:
山西省水资源管理办公室资助项目
摘 要:
以黄河中游河床自然沉积砂卵石介质为研究对象,通过室内较大尺度物理模型的系统渗流试验,建立了基于不均匀系数、曲率系数和有效孔隙率预测非达西渗流参数渗透率和惯性系数的BP神经网络模型并进行模型验证。结果表明,黄河滩地砂卵石介质中渗流的水力梯度与渗透流速之间不能很好地符合达西定律,而呈非线性关系,Forchheimer方程能很好地描述这一阶段的水流运动过程;建立的关于预测渗透率和惯性系数的BP神经网络模型能够给出比较满意的Forchheimer方程中的渗透率和惯性系数。
关 键 词:
黄河滩地
砂卵石介质
非达西渗流
BP神经网络模型
渗透率
惯性系数
Predicting Parameters of Non-Darcy Seepage Flow about Sandy Pebble on Yellow River Beach
Abstract:
Keywords:
yellow river beach
sandy pebble media
non-Darcy seepage flow
Back-Propagation network model
permeability
inertial coefficient
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