| 基于VAR模型的鄯善绿洲葡萄种植区的时空分布模拟及预测 |
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| 引用本文： | 陈孟禹,贾翔,陈蜀江,闫志明,赵彩凤,黄铁成. 基于VAR模型的鄯善绿洲葡萄种植区的时空分布模拟及预测[J]. 干旱地区农业研究, 2017, 35(5): 49-57 |
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| 作者姓名： | 陈孟禹 贾翔 陈蜀江 闫志明 赵彩凤 黄铁成 |
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| 作者单位： | 苏州科技大学外国语学院， 江苏 苏州 215009;新疆师范大学地理科学与旅游学院， 新疆 乌鲁木齐 830054；乌鲁木齐空间遥感应用研究所， 新疆 乌鲁木齐 830054;新疆农业大学管理学院， 新疆 乌鲁木齐 830052 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金“基于NDVI时间效应的塔里木河流域胡杨林春尺蠖灾害遥感动态监测研究”（31460167）资助 |
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| 摘 要： | 借助遥感技术对多时相遥感影像进行信息提取分析,结合野外调查、统计资料等研究新疆鄯善绿洲葡萄种植区的时空分布格局与农作物用地的VAR模型关系,模拟和预测鄯善绿洲葡萄种植区的发展趋势。结果表明:1990—2000年葡萄种植面积增速较快,增长率高达121.18%,2000—2013年增速减缓,增长率仅为20.81%;葡萄种植面积呈现南少北多的现象,其中山南地区在全县占比为31.34%;1990—2013年间葡萄在农作物用地中占比由17.02%增至29.52%,鄯善绿洲农业种植结构日趋平衡;VAR模型显示2014—2023年的葡萄种植面积及农作物用地面积均以较稳定比例扩张,未来鄯善县应加大葡萄产业转型升级,进一步提高核心竞争力,创造更高的绿色GDP。
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| 关 键 词： | 葡萄种植区；土地利用；鄯善绿洲；VAR模型；预测 |
Simulation and prediction of the temporal-spatial distributions of grape growing areas based on the VAR model in Shanshan Oasis |
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| CHEN Meng-yu,JIA Xiang,CHEN Shu-jiang,YAN Zhi-ming,ZHAO Cai-feng,HUANG Tie-cheng. Simulation and prediction of the temporal-spatial distributions of grape growing areas based on the VAR model in Shanshan Oasis[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2017, 35(5): 49-57 |
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| Authors: | CHEN Meng-yu JIA Xiang CHEN Shu-jiang YAN Zhi-ming ZHAO Cai-feng HUANG Tie-cheng |
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| Affiliation: | College of Foreign Languages, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou, Jiangsu 215009, China,College of Geography Science and Tourism, Xinjiang Normal University, Urumqi, Xinjiang 830054, China; Urumqi Institute of Spatial Remote Sensing Applications, Urumqi, Xinjiang 830054, China,College of Geography Science and Tourism, Xinjiang Normal University, Urumqi, Xinjiang 830054, China; Urumqi Institute of Spatial Remote Sensing Applications, Urumqi, Xinjiang 830054, China,Management College, Xinjiang Agricultural University, Urumqi, Xinjiang 830052, China,College of Geography Science and Tourism, Xinjiang Normal University, Urumqi, Xinjiang 830054, China; Urumqi Institute of Spatial Remote Sensing Applications, Urumqi, Xinjiang 830054, China and College of Geography Science and Tourism, Xinjiang Normal University, Urumqi, Xinjiang 830054, China; Urumqi Institute of Spatial Remote Sensing Applications, Urumqi, Xinjiang 830054, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | grape growing area land use Shanshan Oasis VAR prediction |
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