| 基于被动水声信号的淡水鱼种类识别 |
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| 引用本文： | 李路,涂群资,黄汉英,赵思明,熊善柏,马章宇. 基于被动水声信号的淡水鱼种类识别[J]. 农业机械学报, 2017, 48(8): 166-171 |
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| 作者姓名： | 李路 涂群资 黄汉英 赵思明 熊善柏 马章宇 |
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| 作者单位： | 华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学,华中农业大学 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项（2662015QC020、2662015PY078）和国家现代农业产业技术体系建设专项（CARS-46-23） |
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| 摘 要： | 针对淡水鱼种类自动识别问题,采用被动水声信号作为数据源,运用维纳滤波和采样降噪法对水声信号进行预处理,通过4层小波包分解算法提取频段能量,结合信号的短时平均能量和短时平均过零率构建特征向量,使用概率神经网络分类器实现了淡水鱼种类的快速识别,研究了不同平滑因子取值对识别效果的影响。结果表明,当平滑因子为9~19时识别效果最佳,其中草鱼、鳊鱼、鲫鱼的识别正确率均为100%,无鱼状态的识别正确率为77.3%,总正确率为94.3%。
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| 关 键 词： | 淡水鱼 被动水声信号 种类识别 概率神经网络 |
| 收稿时间： | 2017-05-02 |
Freshwater Fish Identification Based on Passive Underwater Acoustic Signals |
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| LI Lu,TU Qunzi,HUANG Hanying,ZHAO Siming,XIONG Shanbo and MA Zhangyu. Freshwater Fish Identification Based on Passive Underwater Acoustic Signals[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2017, 48(8): 166-171 |
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| Authors: | LI Lu TU Qunzi HUANG Hanying ZHAO Siming XIONG Shanbo MA Zhangyu |
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| Affiliation: | Huazhong Agricultural University,Huazhong Agricultural University,Huazhong Agricultural University,Huazhong Agricultural University,Huazhong Agricultural University and Huazhong Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | freshwater fish passive underwater acoustic signal variety identification probabilistic neural network |
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