基于不一致性法的最优分割参数评价 |
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引用本文: | 刘天凤,王苗苗,马红梅. 基于不一致性法的最优分割参数评价[J]. 安徽农业科学, 2015, 0(13): 365-368. DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2015.13.123 |
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作者姓名: | 刘天凤 王苗苗 马红梅 |
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作者单位: | 兰州大学资源环境学院,甘肃兰州,730000 |
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摘 要: | 影像分割是基于对象分析方法的前提,分割结果的质量决定了后续分类的精度,分割参数的选择影响到分割结果的好坏.基于不一致性度量方法,考虑几何不一致性和算术不一致性,构建了新的最优分割参数评价指标FIX,实现最优分割参数的选择.选取高空间分辨率IKONOS影像上2种不同地物(池塘、农田)进行实验研究,表明不同地物具有不同的最优分割参数,为最优分割参数评价方法提供一种思路.
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关 键 词: | 影像分割 基于对象分析 最优分割评价 不一致性法 |
Optimal Segmentation Parameters Evaluation Based on Discrepancy Measure |
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Abstract: | |
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Keywords: | Image segmentation Object-based image analysis Optimal segmentation evaluation Discrepancy measure |
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