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| 森林类型遥感识别人工自组织神经树模型初探 | |
| 作者姓名： | 全志杰 褚泓阳 |
| 作者单位： | 西北林学院林学系 |
| 基金项目： | 国家“八五”科技攻关项目 |
| 摘 要： | 运用森林类型遥感目视识别的７０个样本,训练人工自组织神经树模型,然后对１０个“未知”样本进行预测。结果表明,该模型的识别、容错能力较强,综合了遥感图像专家目视判读与计算机自动识别的优点,使判读过程更加精确和简练,而且省工、省时、省经费。开拓了遥感识别地物的新途径 |
| 关 键 词： | 森林类型 遥感 人工自组织神经树模型 |
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