| 哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型优化 |
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| 引用本文： | 陈冲,刘星桥,刘超吉,常润民. 哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型优化[J]. 农业机械学报, 2020, 51(8): 311-319 |
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| 作者姓名： | 陈冲 刘星桥 刘超吉 常润民 |
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| 作者单位： | 江苏大学电气信息工程学院,镇江212013;盐城工学院电气工程学院,盐城224051;江苏大学电气信息工程学院,镇江212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31872399）、江苏省农业科技自主创新资金项目（CX（16）1006）、江苏大学优势学科工程建设项目（PAPD-2018-87）和江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX18_2262） |
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| 摘 要： | 针对母猪舍多环境因子相互耦合,难以合理、准确地预测判断猪舍环境舒适度的问题,根据畜禽舍养殖环境标准,构建了评价指标体系,提出了基于变尺度混沌布谷鸟算法优化混合核最小二乘支持向量回归机的哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型(MSCCS-LSSVR),并采用粒子群算法优化模型(PSO-LSSVR)、遗传算法优化模型(GA-LSSVR)、传统的LSSVR模型与本文模型进行了对比。利用本文模型对江苏省镇江市希玛牧业生猪养殖场哺乳母猪舍养殖环境舒适度进行了评价预测。结果表明,混合核MSCCS-LSSVR、PSO-LSSVR、GA-LSSVR和传统LSSVR 4种预测模型的平均绝对误差分别为0.061 1、0.097 2、0.130 6和0.168 1;混合核MSCCS-LSSVR模型比其他3种模型具有更高的预测精度和更可靠的性能,提高了猪舍环境评价预测水平,在评价预测中具有可行性和有效性。实际应用表明,本文模型能准确地反映猪舍空气质量状况,可以为猪舍环境精准调控提供决策支持,具有一定的应用价值。
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| 关 键 词： | 哺乳母猪舍 舒适度 预测模型 最小二乘支持向量机 混合核函数 布谷鸟算法 |
| 收稿时间： | 2019-11-01 |
Optimization of Evaluation and Prediction Model of Environmental Comfort in Lactating Sow House |
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| CHEN Chong,LIU Xingqiao,LIU Chaoji,CHANG Runmin. Optimization of Evaluation and Prediction Model of Environmental Comfort in Lactating Sow House[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2020, 51(8): 311-319 |
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| Authors: | CHEN Chong LIU Xingqiao LIU Chaoji CHANG Runmin |
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| Affiliation: | Jiangsu University;Yancheng Institute of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lactating sow house comfortable degree prediction model least squares support vector regression hybrid kernel function cuckoo algorithm |
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