| 降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用 |
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| 引用本文： | 牛文全,李 靖. 降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2001, 29(4): 103-106 |
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| 作者姓名： | 牛文全 李 靖 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学中国科学院水利部水土保持研究所
2. 水利与建筑工程学院, |
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| 摘 要： | 由于影响因素的复杂性 ,预测降水量具有相当的难度。在假设区域长时间内降水量和蒸发量保持平衡的基础上 ,用 BP人工神经网络建立了陕西省汉中市的降水量预测模型 ,根据前 3个月降水量和蒸发量对降水量资料进行了模拟预测 ,结果认为其准确率为 84% ,合格率为 10 0 %。
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| 关 键 词： | 降水量 BP人工神经网络 预测模型 |
| 文章编号： | 1000-2782(2001)04-103-04 |
| 收稿时间： | 2000-09-04 |
| 修稿时间： | 2000-09-04 |
Application of BP artificial neural network model in forecast of quantity of precipitation |
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| NIU Wen quan ,LI Jing. Application of BP artificial neural network model in forecast of quantity of precipitation[J]. Journal of Northwest A&F University（Natural Science Edition）, 2001, 29(4): 103-106 |
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| Authors: | NIU Wen quan LI Jing |
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| Affiliation: | NIU Wen quan 1,LI Jing 2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantity of precipitation BP artificial neural network forecast model |
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