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| 遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响 | |
| 引用本文： | 张兵,袁寿其,张建生,孙俊,李红,黄文生.遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响[J].农业机械学报,2008,39(10):129-133. |
| 作者姓名： | 张兵 袁寿其 张建生 孙俊 李红 黄文生 |
| 作者单位： | 1. 常州工学院电子信息与电气工程学院,213002 2. 江苏大学,212013 3. 江苏大学电子信息与电气工程学院 4. 江苏大学流体机械工程技术研究中心 |
| 基金项目： | 江苏省高校成果产业推进工程指导性计划项目，常州市青年科技人才培养计划项目，常州工学院校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 通过研究不同遗传算法参数对优化灌溉模型寻优过程的影响,得到一组最优的遗传算法参数.结果显示初始群体n=20,交叉率ρc =0.5,变异概率Pm=0.01时遗传算法寻优效率最高.同时在该组最优组合参数下,对模型的5种灌水量水平进行了优化求解,并得到了模型的最优解. |
| 关 键 词： | 灌溉 遗传算法 交叉率 变异概率 最优解 数学模型 |
Different Genetic Algorithms Parameter Effect for Searching Optimal Solution of Optimization Irrigation Model |
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| Zhang Bing,Yuan Shouqi,Zhang Jiansheng,Sun Jun,Li Hong,Huang Wensheng.Different Genetic Algorithms Parameter Effect for Searching Optimal Solution of Optimization Irrigation Model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2008,39(10):129-133. | |
| Authors: | Zhang Bing Yuan Shouqi Zhang Jiansheng Sun Jun Li Hong Huang Wensheng |
| Abstract: | By conducting the research on different genetic algorithms parameter effect for searching optimal solution of optimization irrigation model, a group of most optimal genetic operator parameters were obtained. Result showed that the searching efficiency is the highest under initial population n=20, crossover rate pc=0.5 and mutation rate pm=0.01. At the same time, using this group of optimal combination of parameters, the optimal solution has been gained after searching optimal solution under five different irrigation volumes. |
| Keywords: | |
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