| 棉花异性纤维图像在线分割方法 |
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| 引用本文： | 阚道宏,李道亮,杨文柱,张 馨. 棉花异性纤维图像在线分割方法[J]. 农业工程学报, 2010, 26(14): 11-15 |
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| 作者姓名： | 阚道宏 李道亮 杨文柱 张 馨 |
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| 作者单位： | 中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083;中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（30971693）；教育部新世纪人才支持计划（NCET-09-0731） |
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| 摘 要： | 图像分割是基于机器视觉检测棉花中异性纤维含量的关键技术。棉花图像的背景（棉花纤维）简单，灰度服从正态分布，目标（异性纤维）一般都比背景暗，但是细小且灰度分布方差大。该文有针对性地提出一种背景估计阈值BET（Background Estimation Thresholding）方法对棉花图像进行分割，并选择3类典型棉花图像样本与Otsu方法进行了对比试验。BET方法能得到更好的分割结果，并且算法速度快，100万次分割耗时仅8.46 s。试验结果表明该方法简单有效，速度快，可应用于大批量棉花异性纤维的实时在线
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| 关 键 词： | 图像分割，棉花，图像处理，异性纤维 |
| 收稿时间： | 2010-10-10 |
| 修稿时间： | 2010-11-12 |
Cotton image segmentation method for online foreign fiber inspection |
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| Kan Daohong,Li Daoliang,Yang Wenzhu and Zhang Xin. Cotton image segmentation method for online foreign fiber inspection[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2010, 26(14): 11-15 |
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| Authors: | Kan Daohong Li Daoliang Yang Wenzhu Zhang Xin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation cotton image processing foreign fiber |
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