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基于Sentinel多源数据的晋南农田地表土壤水分反演
作者姓名:刘正春  冯美臣  徐立帅  荆耀栋  毕如田
作者单位:1.山西农业大学资源环境学院,山西晋中 030801;2.山西农业大学旱作农业工程研究所,山西晋中 030801
基金项目:山西省重点研发计划项目“旱作小麦水分高效利用及化肥精准施用技术研究”(201803D221005-2);山西省软科学研究项目“山西省新型城镇化空间结构优化研究”(2016041027-1)
摘    要:通过遥感数据反演农田地表土壤水分,对农作物干旱、长势监测及估产有重要指导作用.以山西省闻喜县冬小麦种植区为研究区,利用水云模型去除植被影响,建立土壤直接后向散射系数与土壤含水量的关系,反演闻喜县2018年3月19日冬小麦种植区土壤水分.结果 表明:协同Sentinel-1微波和Sentinel-2光学影像数据能够去除植...

关 键 词:土壤水分  冬小麦春旱  水云模型  Sentinel数据  地力等级
收稿时间:2019-10-30
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