基于VMD-GA-BP和误差校正的水电机组振动趋势预测 |
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引用本文: | 袁成建,邓玉敏,张雪桂,马历,严耀亮,李超顺.基于VMD-GA-BP和误差校正的水电机组振动趋势预测[J].中国农村水利水电,2023(1):176-180+184. |
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作者姓名: | 袁成建 邓玉敏 张雪桂 马历 严耀亮 李超顺 |
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作者单位: | 1. 华中科技大学土木与水利工程学院;2. 中国长江三峡集团有限公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(51879111); |
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摘 要: | 水电机组振动趋势预测有助于确保机组的安全稳定运行,但由于振动信号的复杂性和非平稳性,准确有效的预测成为难题。利用变分模态分解和神经网络在应对非平稳性和非线性问题方面的优势并结合误差校正方法,建立了振动趋势预测组合模型。首先对原始信号进行VMD分解,然后对每个IMF分量建立GA-BP网络进行预测,将所得结果叠加得到振动信号预测结果。再将各IMF分量的合成信号与原始信号之间的误差同样利用VMD-GA-BP模型进行预测,预测结果与振动信号预测结果相加得到最终预测结果。利用国内某水电站数据对所提模型进行论证实验,结果表明本文所提模型有较高预测精度。
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关 键 词: | 振动信号 VMD 趋势预测 GA-BP 误差校正 |
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